Stationär

Stationär und nicht stationär in der Ökonometrie

Stationär und nicht stationär in der Ökonometrie
  1. Was ist Stationarität und Nicht -Stationarität in der Ökonometrie?
  2. Was ist stationär in der Ökonometrie?
  3. Wie können Sie feststellen, ob Daten stationär oder nicht stationär sind?
  4. Was bedeutet Nichtstationär??

Was ist Stationarität und Nicht -Stationarität in der Ökonometrie?

Eine stationäre Zeitreihe hat statistische Eigenschaften oder Momente (e.g., Mittelwert und Varianz), die nicht zeitlich variieren. Die Stationarität ist also der Status einer stationären Zeitreihe. Umgekehrt ist Nichtstationarität der Status einer Zeitreihe, deren statistische Eigenschaften sich im Laufe der Zeit ändern.

Was ist stationär in der Ökonometrie?

Ein stationärer Prozess hat die Eigenschaft, dass sich der Mittelwert, die Varianz und die Autokorrelationsstruktur im Laufe der Zeit nicht ändern.

Wie können Sie feststellen, ob Daten stationär oder nicht stationär sind?

Eine schnelle und schmutzige Überprüfung, um festzustellen, ob Ihre Zeitreihe nicht stationär ist, besteht darin, die Zusammenfassungsstatistik zu überprüfen. Sie können Ihre Zeitreihen in zwei (oder mehr) Partitionen teilen und den Mittelwert und die Varianz jeder Gruppe vergleichen. Wenn sie sich unterscheiden und der Unterschied statistisch signifikant ist, ist die Zeitreihen wahrscheinlich nicht stationär.

Was bedeutet Nichtstationär??

Bewegen oder Veränderung, anstatt still zu bleiben: Wir arbeiten in einer nichtstationären, aber stabilen Umgebung. Die Form der Grafik ändert sich, wenn die Inflation nicht stationär ist. Mehr Beispiele.

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