Howtosignalprocessing
- Was ist ein quadratischer exponentieller Kernel?
- Wie wähle ich einen GPR -Kernel aus?
- Was macht Kernel im Gaußschen Prozess??
- Was ist eine stationäre Kovarianzfunktion?
Was ist ein quadratischer exponentieller Kernel?
Quadratischer exponentieller Kernel
Es ist universell und Sie können es in die meisten Funktionen integrieren, die Sie benötigen. Jede Funktion in seiner vorherigen hat unendlich viele Derivate. Es hat auch nur zwei Parameter: die Längeskale ℓ bestimmt die Länge der 'Wiggles' in Ihrer Funktion.
Wie wähle ich einen GPR -Kernel aus?
Hier ist ein guter Weg, um eine Kernel -Wahl in einem Bericht zu rechtfertigen. Erstens - fit 2 oder 3 verschiedene Kernelfunktionen, die Sie vielleicht für vernünftig halten. Zweites -kalkulierende Teststatistiken von Interesse wie Beispiel -Autokovarianz in unterschiedlichen Entfernungen in den Originaldaten.
Was macht Kernel im Gaußschen Prozess??
Die Kernelfunktion k (xₙ, xₘ), die in einem Gaußschen Prozessmodell verwendet wird, ist ihr Herz - die Kernelfunktion sagt im Wesentlichen dem Modell, wie ähnlich zwei Datenpunkte (xₙ, xₘ) sind. Mehrere Kernelfunktionen stehen zur Verwendung mit verschiedenen Datenarten zur Verfügung, und wir werden uns einige davon in diesem Abschnitt ansehen.
Was ist eine stationäre Kovarianzfunktion?
Eine stationäre Kovarianzfunktion ist eine Funktion von τ = x - x . Manchmal schreiben wir in diesem Fall K als Funktion eines einzelnen Arguments, ich.e. k (τ). Die Kovarianzfunktion eines stationären Prozesses kann als Fourier -Transformation eines positiven endlichen Maßes dargestellt werden.
