Splines und Gaußschen [geschlossen]

1. Warum sollten wir Splines im Gegensatz zu Polynomen verwenden wollen??
2. Wie funktioniert Gaußsche Prozessregressionsregression??

Warum sollten wir Splines im Gegensatz zu Polynomen verwenden wollen??

Bei interpolierenden Problemen wird die Spline -Interpolation häufig der Polynominterpolation bevorzugt, da sie auch bei Verwendung von Polynomen mit niedrigem Grad ähnliche Ergebnisse erzielt und gleichzeitig das Phänomen von Rangs für höhere Grad vermieden wird.

Wie funktioniert Gaußsche Prozessregressionsregression??

Gaußsche Prozessregression ist nichtparametrisch (i.e. Nicht durch ein funktionales Formular eingeschränkt), anstatt die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Parameter einer bestimmten Funktion zu berechnen, berechnet GPR die Wahrscheinlichkeitsverteilung über alle zulässigen Funktionen, die den Daten entsprechen.