Spracherkennungsprojekt - hmm

1. Was ist Hmm in der Spracherkennung?
2. Wie funktionieren HMMs??
3. Was ist GMM und Hmm?
4. Wo wird das versteckte Markov -Modell verwendet??

Was ist Hmm in der Spracherkennung?

Hidden Markov Model (HMM) ist die Basis einer Reihe erfolgreicher Techniken für die akustische Modellierung in Spracherkennungssystemen. Die Hauptgründe für diesen Erfolg sind die analytischen Fähigkeiten dieses Modells im Sprachphänomen und seine Genauigkeit in praktischen Spracherkennungssystemen.

Wie funktionieren HMMs??

A HMM besteht aus zwei stochastischen Prozessen, nämlich einen unsichtbaren Prozess versteckter Zustände und einen sichtbaren Prozess beobachtbarer Symbole. Die versteckten Zustände bilden eine Markov -Kette, und die Wahrscheinlichkeitsverteilung des beobachteten Symbols hängt vom zugrunde liegenden Zustand ab.

Was ist GMM und Hmm?

GMM ist ein probabilistisches Modell, das die normal verteilte Unterpopulation modellieren kann. Jede Komponente in GMM ist eine Gaußsche Verteilung. Hmm ist ein statistisches Markov -Modell mit versteckten Zuständen. Wenn die Daten kontinuierlich sind, wird jeder versteckte Zustand als Gaußsche Verteilung modelliert.

Wo wird das versteckte Markov -Modell verwendet??

In der Computerbiologie ist ein verstecktes Markov -Modell (HMM) ein statistischer Ansatz, der häufig zur Modellierung biologischer Sequenzen verwendet wird. Bei der Anwendung wird eine Sequenz als Ausgabe eines diskreten stochastischen Prozesses modelliert, der durch eine Reihe von Zuständen voranschreitet, die vor dem Beobachter „verborgen“ sind.