Sprachverbesserung mit tiefem Lernen

1. Wird Deep Learning für die Spracherkennung verwendet?
2. Können neuronale Netze zur Spracherkennung verwendet werden??
3. Was sind die Techniken zur Sprachverbesserung??
4. Können wir RNN zur Spracherkennung verwenden??

Wird Deep Learning für die Spracherkennung verwendet?

In der Ära Deep Learning haben neuronale Netze eine signifikante Verbesserung der Spracherkennungsaufgabe gezeigt. Es wurden verschiedene Methoden angewendet, wie z.

Können neuronale Netze zur Spracherkennung verwendet werden??

Neuronale Netze sind sehr mächtig für die Anerkennung der Sprache. Es gibt verschiedene Netzwerke für diesen Prozess. RNN, LSTM, Deep Neural Network und Hybrid HMM-LSTM werden zur Spracherkennung verwendet.

Was sind die Techniken zur Sprachverbesserung??

In der Literatur wurde eine Reihe von Sprachverbesserungstechniken berichtet [32]. Sie umfassen spektrale Subtraktion [33, 34, 41], Wiener- und Kalman -Filterung [35], MMSE -Schätzung [36], Combfilterung [32], Subspace -Methoden [37, 38] und Phasenspektrumkompensation [39, 40].

Können wir RNN zur Spracherkennung verwenden??

RNN scheint für die Spracherkennung natürlicher zu sein als MLP, da es eine Variabilität der Eingangslänge ermöglicht [17]. Die Motivation zur Anwendung eines wiederkehrenden neuronalen Netzwerks auf diesen Bereich besteht darin, ihre Fähigkeit zu nutzen, kurzfristige spektrale Merkmale zu verarbeiten, aber auf langfristige zeitliche Ereignisse zu reagieren.