Interpolation

Spektrale Interpolation gegen lineare Interpolation

Spektrale Interpolation gegen lineare Interpolation
  1. Was ist spektrale Interpolation?
  2. Ist die Spline -Interpolation besser als lineare Interpolation?
  3. Das ist eine bessere Regression oder Interpolation?
  4. Warum verwenden wir eine lineare Interpolation??

Was ist spektrale Interpolation?

Eine Analyse-/Synthese -Technik, bei der ein musikalischer Ton als eine Reihe von Harmonischen mit langsam variierenden Amplituden modelliert wird. Solange die Amplituden relativ langsam variieren, bietet die lineare Interpolation zwischen Wavetables eine effiziente Synthese -Technik.

Ist die Spline -Interpolation besser als lineare Interpolation?

Die lineare Interpolation ergibt den höchsten Durchschnittsunterschied, während die Spline -Interpolation eine etwas geringere Differenz als Polynome ergibt. Wir stellen auch fest, dass ein Polynom von Grad 4 einen größeren durchschnittlichen Fehler hat als ein Polynom von Grad 3.

Das ist eine bessere Regression oder Interpolation?

Zusammenfassend lässt sich sagen.

Warum verwenden wir eine lineare Interpolation??

Lineare Interpolation ist nützlich, wenn Sie nach einem Wert zwischen den angegebenen Datenpunkten suchen. Es kann als „Füllung der Lücken“ einer Datenentelle angesehen werden. Die Strategie für die lineare Interpolation besteht darin, eine gerade Linie zu verwenden, um die bekannten Datenpunkte auf beiden Seiten des unbekannten Punktes zu verbinden.

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