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- Was ist Spektralanalyse in Statistiken?
- Was ist spektrale Analyse und wofür wird sie verwendet??
- Was sind die Arten der Spektralanalyse??
- Warum ist die Spektralanalyse wichtig??
Was ist Spektralanalyse in Statistiken?
Die spektrale Analyse umfasst die Berechnung von Wellen oder Schwingungen in einem Satz sequenzierter Daten. Diese Daten können als Funktion einer oder mehrerer unabhängiger Variablen wie der drei kartesischen räumlichen Koordinaten oder der Zeit beobachtet werden. Es wird angenommen, dass das räumliche oder zeitliche Beobachtungsintervall konstant ist.
Was ist spektrale Analyse und wofür wird sie verwendet??
Die spektrale Analyse ist der Prozess der Schätzung des Leistungsspektrums (PS) eines Signals aus seiner Zeit-Domänen-Darstellung. Die Spektraldichte charakterisiert den Frequenzgehalt eines Signals oder eines stochastischen Prozesses.
Was sind die Arten der Spektralanalyse??
Es gibt zwei breite Kategorien von Spektrumanalysatoren: SWEPT-TUND-Analysatoren und Echtzeitanalysatoren. Beide Analysatoren und Echtzeitanalysatoren gibt es seit vielen Jahren. In den letzten zehn Jahren sind jedoch Spektrumanalysatoren viel anspruchsvoller geworden.
Warum ist die Spektralanalyse wichtig??
Die Spektralanalyse wird zur Lösung einer Vielzahl von praktischen Problemen in Engineering und Wissenschaft verwendet, beispielsweise bei der Untersuchung von Vibrationen, Grenzflächenwellen und Stabilitätsanalyse.
