Sprecher -Identifikationsdefinition

1. Was bedeutet die Identifizierung des Sprechers??
2. Was ist die Grundlage für die Sprachidentifizierung?
3. Wie klassifizieren Sie einen Sprecher??
4. Wie funktioniert die Anerkennung der Sprecher -Erkennung??
5. Was sind die vier verschiedenen Möglichkeiten, um die Anerkennung der Lautsprecher durchzuführen??

Was bedeutet die Identifizierung des Sprechers??

Die Identifizierung ist der Prozess der Bestimmung, aus welchem ​​der registrierten Redner eine bestimmte Äußerung kommen. Überprüfung ist der Prozess des Annehmens oder Ablehnens der von einem Sprecher beanspruchten Identität. Die meisten Anwendungen, in denen die Stimme zur Bestätigung der Identität verwendet wird, werden als Sprecherüberprüfung klassifiziert.

Was ist die Grundlage für die Sprachidentifizierung?

Um die Identität einer angemeldeten Person zu überprüfen, erfasst das biometrische Spracherkennungssystem eine neue Sprachprobe, erstellt eine Vorlage aus der Probe und vergleicht es mit der Registrierungsvorlage. Eine starke Übereinstimmung zwischen Vorlagen zeigt an, dass dieselbe Person beide Stichproben sprach und so die Identität der Person überprüft.

Wie klassifizieren Sie einen Sprecher??

Die Klassifizierung der Sprecher erfordert eine ausreichend genaue funktionale Beschreibung der Sprecherattribute und der im Sprechen verwendeten Ressourcen, um neue Äußerungen zu erzeugen, die den aktuellen physischen, emotionalen und kognitiven Zustand des Sprechers nachahmen, mit dem richtigen Dialekt, den Markern der sozialen Klassen und der Sprachgewohnheiten.

Wie funktioniert die Anerkennung der Sprecher -Erkennung??

Die Erkennung der Lautsprecher basiert auf dem Klang der Stimme. Die Erkennung der Sprecher hat zwei Formen: textabhängig - mit dem Thema, das ein bestimmtes Passwort oder eine Pass -Phrase ausspricht. Text unabhängig - mit dem Thema auf uneingeschränkte Weise spricht.

Was sind die vier verschiedenen Möglichkeiten, um die Anerkennung der Lautsprecher durchzuführen??

Die Erkennung von Sprechern ist ein Problem der Mustererkennung. Zu den verschiedenen Technologien, die zum Verarbeiten und Speichern von Sprachdrucken verwendet werden.