Howtosignalprocessing
- Was ist Sprecheridentifikation?
- Was ist Spracherkennung im tiefen Lernen??
- Welcher Algorithmus ist am besten für die Spracherkennung??
Was ist Sprecheridentifikation?
Die Identifizierung ist der Prozess der Bestimmung, aus welchem der registrierten Redner eine bestimmte Äußerung kommen. Überprüfung ist der Prozess des Annehmens oder Ablehnens der von einem Sprecher beanspruchten Identität. Die meisten Anwendungen, in denen die Stimme zur Bestätigung der Identität verwendet wird, werden als Sprecherüberprüfung klassifiziert.
Was ist Spracherkennung im tiefen Lernen??
Spracherkennung oder Sprache zu Text ist die Fähigkeit einer Maschine oder eines Programms, laut gesprochene Wörter zu identifizieren und sie in lesbare Text umzuwandeln. Die rudimentäre Spracherkennungssoftware hat ein begrenztes Vokabular und kann nur Wörter und Phrasen identifizieren, wenn sie klar gesprochen werden.
Welcher Algorithmus ist am besten für die Spracherkennung??
Traditionelle ASR -Algorithmen
Hidden Markov -Modelle (HMM) und Dynamic Time Warping (DTW) sind zwei solche Beispiele für herkömmliche statistische Techniken zur Durchführung der Spracherkennung.
