- Warum ist FFT notwendig??
- Warum wir FFT anstelle von DFT verwenden?
- Wo FFT im wirklichen Leben verwendet wird?
- Ist FFT der wichtigste Algorithmus?
Warum ist FFT notwendig??
Die FFT wird verwendet, um Daten in der heutigen hoch vernetzten, digitalen Welt zu verarbeiten. Es ermöglicht Computern, die verschiedenen Frequenzkomponenten in zeitlich variierenden Signalen effizient zu berechnen und solche Signale aus einem Satz von Frequenzkomponenten zu rekonstruieren.
Warum wir FFT anstelle von DFT verwenden?
FFT ist eine Implementierung der DFT, die für die schnelle Berechnung des DFT verwendet wird. Kurz gesagt, FFT kann alles tun, was ein DFT tut, aber effizienter und viel schneller als ein DFT. Es ist eine effiziente Möglichkeit, die DFT zu berechnen.
Wo FFT im wirklichen Leben verwendet wird?
Es wird zum Entwerfen von elektrischen Schaltungen, zum Lösen von Differentialgleichungen, zur Signalverarbeitung, zur Signalanalyse, zur Bildverarbeitung verwendet & Filterung.
Ist FFT der wichtigste Algorithmus?
Die Grundideen wurden 1965 populär gemacht, aber einige Algorithmen waren bereits 1805 abgeleitet worden. 1994 beschrieb Gilbert Strang das FFT als "den wichtigsten numerischen Algorithmus unseres Lebens" und wurde vom IEEE Magazine Computing in Science in den Top 10 Algorithmen des 20. Jahrhunderts aufgenommen & Maschinenbau.