Howtosignalprocessing
- Welches ist besser räumlicher oder Frequenzbereich?
- Warum Frequenzdomänenfilterung gegenüber räumlicher Domäne bevorzugt wird?
- Welcher Operator wird verwendet, um die am besten geeignete Position einer Kante zu extrahieren, wenn sich die Intensitätsniveaus allmählich verändert?
- Warum wir Frequenzdomänentechniken in der Bildverarbeitung benötigen?
Welches ist besser räumlicher oder Frequenzbereich?
Unterschied zwischen räumlicher Domäne und Frequenzdomäne
Im räumlichen Bereich befassen wir uns mit Bildern so wie es ist. Der Wert der Pixel des Bildes ändert sich in Bezug auf die Szene. Während wir uns im Frequenzbereich mit der Rate befassen, mit der sich die Pixelwerte in der räumlichen Domäne ändern.
Warum Frequenzdomänenfilterung gegenüber räumlicher Domäne bevorzugt wird?
Der Grund für die Filterung in der Frequenzdomäne liegt im Allgemeinen darin. Dies gilt insbesondere mit zunehmender Filtergröße.
Welcher Operator wird verwendet, um die am besten geeignete Position einer Kante zu extrahieren, wenn sich die Intensitätsniveaus allmählich verändert?
Der Sobel -Operator ist dem Prewitt -Operator sehr ähnlich. Es ist auch eine Derivatmaske und wird zur Kantenerkennung verwendet. Wie der Prewitt -Operator Sobel -Operator wird auch zwei Arten von Kanten in einem Bild erfasst: vertikale Richtung.
Warum wir Frequenzdomänentechniken in der Bildverarbeitung benötigen?
Die Frequenzdomäne gibt Ihnen die Kontrolle über die gesamten Bilder, bei denen Sie sehr leicht die unterschiedlichen Eigenschaften des Bildes verbessern können (z. B. Kanten) und unterdrücken (z. B. glattes Schatten). Die Frequenzdomäne verfügt über eine festgelegte Klage von Prozessen und Tools, die direkt von der Signalverarbeitung in anderen Domänen ausgeliehen werden.
