Howtosignalprocessing
- Welche Vorteile haben die Kurzzeit-Fourier-Transformation über Fourier-Transformation?
- Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
- Was sind die Vorteile von STFT gegenüber einem einfachen FFT?
- Was sind die Nachteile der Fourier -Transformation?
Welche Vorteile haben die Kurzzeit-Fourier-Transformation über Fourier-Transformation?
STFT liefert die zeitlokalisierten Frequenzinformationen für Situationen, in denen Frequenzkomponenten eines Signals über die Zeit variieren, während die Standard-Fourier-Transform.
Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) wird verwendet, um zu analysieren, wie sich der Frequenzgehalt eines nichtstationären Signals im Laufe der Zeit ändert. Die Größe des STFT ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung des Signals bekannt.
Was sind die Vorteile von STFT gegenüber einem einfachen FFT?
Wenn Sie genau hinschauen, gibt es einen Unterschied im Zeitrahmen in 3D -Graphen zwischen STFT und FFT. STFT hat kleinere Zeitrahmen, folglich bewegt sich das Frequenzspektrum im Laufe der Zeit glatter, daher ist es genauer. Blockgröße - Definiert die Anzahl der realen Datenproben, die für die berechnende FFT entnommen werden sollen.
Was sind die Nachteile der Fourier -Transformation?
Der Hauptnachteil der Fourier -Transformation ist der inhärente Kompromiss, der zwischen Häufigkeit und Zeitauflösung besteht. Die verwendete Länge der Fourier -Transformation kann entscheidend sein, um sicherzustellen, dass subtile Änderungen der Frequenz im Laufe der Zeit, die bei BAT -Echolocation -Aufrufen sehr wichtig sind, sehr wichtig sind.
