Kurzzeit-Fourier-Transformation PDF

1. Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
2. Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?
3. Was ist der Vorteil einer Kurzzeit-Fourier-Transformation?
4. Was ist FFT -Länge in STFT?

Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?

Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) wird verwendet, um zu analysieren, wie sich der Frequenzgehalt eines nichtstationären Signals im Laufe der Zeit ändert. Die Größe des STFT ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung des Signals bekannt.

Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?

FFT hat eine Auflösung von 2048 Zeilen, Blackman -Fenster und 50% Überlappung und STFT hat auch Blockgröße 2048, FFT -Größe 16K, Blackman -Fenster und 50% Überlappung. Wie wir sehen können, funktioniert STFT mit der gleichen Blockgröße besser (aber mehr berechnete Linien). Wir haben die Frequenzauflösung für die gleiche Menge an geschöpften Daten verbessert.

Was ist der Vorteil einer Kurzzeit-Fourier-Transformation?

Die STFT hat einen Vorteil, wenn es darum geht, Befugnisse zu rendern. Es ist möglich, ein 3D -Wavelet -Spektrum zu integrieren, um Strom zu erhalten, so wie es möglich ist, die STFT zu integrieren und Strominformationen aus dem Volumen unter der Oberfläche zu extrahieren.

Was ist FFT -Länge in STFT?

512 (Standard) | positive ganze Zahl. FFT -Länge, als positive Ganzzahl angegeben. Diese Eigenschaft bestimmt die Länge der STFT -Ausgabe (Anzahl der Zeilen).