Shannon -Kapazitätstheorem

Das Shannon -Kapazitätssatz definiert die maximale Menge an Informationen oder Datenkapazität, die über einen beliebigen Kanal oder Medium gesendet werden können (drahtlos, Koax, Twisterpaar, Faser usw.)). Dies sagt, dass das Verhältnis von Signal-R-Noise-Verhältnis (SNR) und mehr die Kanalbandbreite ist, desto höher ist die mögliche Datenrate.

1. Was ist die Shannon -Kapazitätsformel?
2. Was ist Shannon -Theorie?
3. Welches ist das Ziel des Shannon -Theorems?
4. Was ist die maximale Kanalkapazität durch Shannons Grenze?

Was ist die Shannon -Kapazitätsformel?

Shannons Formel C = 12log (1+P/N) ist der emblematische Ausdruck für die Informationskapazität eines Kommunikationskanals.

Was ist Shannon -Theorie?

Der Shannon -Theorem stellt fest, dass ein lautes Kanal mit Kanalkapazität C und Informationen mit einer Geschwindigkeit r. Es gibt Codes, mit denen die Fehlerwahrscheinlichkeit des Empfängers willkürlich klein gemacht werden kann.

Welches ist das Ziel des Shannon -Theorems?

Shannons Theorem zeigt, wie eine Kanalkapazität aus einer statistischen Beschreibung eines Kanals berechnet wird. Bei einer lauten Kanalkapazität und Informationen, die mit Entropierate übertragen wurden, gab es bei der Entropie -Rate die Kanalkapazität, und es gab unvermeidbare und nicht korrigierbare Fehler in der Übertragung.

Was ist die maximale Kanalkapazität durch Shannons Grenze?

Berücksichtigung der Shannon -Grenze um 6bit/s/hz (oder 0).75Tbit/s/nm) und die maximale 80 -nm -Bandbreite (erreichbar durch C+l oder Raman -Amplifikation) eines Systems, die erreichbare Kapazität über ein transatlantisches U -Boot -Kabel beträgt etwa 60 tbit/s pro Faserpaar, das nicht das dreifache der dreifachen überschreiten Stand der Technik ...