Howtosignalprocessing
- Was wird semantische Segmentierung verwendet??
- Wie ein CNN zur semantischen Segmentierung verwendet werden kann?
- Welches Modell wird für die semantische Segmentierung verwendet?
- Wie wird die semantische Segmentierung implementiert??
Was wird semantische Segmentierung verwendet??
Die semantische Segmentierung ist ein Deep -Learning -Algorithmus, der ein Etikett oder eine Kategorie mit jedem Pixel in einem Bild assoziiert. Es wird verwendet, um eine Sammlung von Pixeln zu erkennen, die unterschiedliche Kategorien bilden.
Wie ein CNN zur semantischen Segmentierung verwendet werden kann?
R-CNN (Regionen mit CNN-Feature) ist eine repräsentative Arbeit für die regionalen Methoden. Es führt die semantische Segmentierung basierend auf den Ergebnissen der Objekterkennung durch. Um spezifisch zu sein, verwendet R-CNN zuerst die selektive Suche, um eine große Menge von Objektvorschlägen zu extrahieren, und berechnet dann CNN-Merkmale für jeden von ihnen.
Welches Modell wird für die semantische Segmentierung verwendet?
Volles Faltungsnetzwerk (FCN)
FCN ist ein beliebter Algorithmus für die semantische Segmentierung. Dieses Modell verwendet verschiedene Blöcke der Faltungs- und Max -Poolschichten, um zunächst ein Bild auf 1/32. seiner ursprünglichen Größe zu dekomprimieren. Es macht dann eine Klassenvorhersage auf dieser Granularitätsniveau.
Wie wird die semantische Segmentierung implementiert??
Um eine semantische Segmentierung durchzuführen, ist ein höheres Verständnis des Bildes erforderlich. Der Algorithmus sollte die vorhandenen Objekte und auch die Pixel ermitteln, die dem Objekt entsprechen. Die semantische Segmentierung ist eine der wesentlichen Aufgaben für das vollständige Verständnis des Szenens.
