Howtosignalprocessing
- Was ist handgeschriebene Ziffernklassifizierung?
- Was sind die verschiedenen Techniken, die für die handschriftliche Ziffernerkennung verwendet werden können?
- Was ist der Zweck der handgeschriebenen Ziffernerkennung?
Was ist handgeschriebene Ziffernklassifizierung?
Handschriftliche Ziffernerkennung ist die Fähigkeit eines Computers, die menschlichen handgeschriebenen Ziffern aus verschiedenen Quellen wie Bildern, Papieren, Touchscreens usw. zu erkennen und sie in 10 vordefinierte Klassen einzuordnen (0-9). Dies war ein Thema der grenzenlosen Forschung im Bereich Deep Learning.
Was sind die verschiedenen Techniken, die für die handschriftliche Ziffernerkennung verwendet werden können?
Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten und Algorithmen, handgeschriebene Ziffern zu erkennen, darunter Deep Learning/CNN, SVM, Gaußsche Naive Bayes, KNN, Entscheidungsbäume, zufällige Wälder usw.
Was ist der Zweck der handgeschriebenen Ziffernerkennung?
Handschriftliche Charaktererkennung ist eines der praktisch wichtigen Probleme in der Mustererkennungsanwendungen. Die Anträge der Ziffernerkennung umfassen in der Post -Mail -Sortierung, der Bankprüfungsbearbeitung, der Formulareingabe von Formular usw.
