Kantenerkennung zweiter Ordnung

1. Warum das zweite Derivat für die Kantenerkennung nützlich ist?
2. Was ist der Unterschied zwischen der Ableitung erster Ordnung und zweiter Ordnung in der Kantenerkennung?
3. Was ist Erkennung erster Ordnung?
4. Was ist der Nachteil der Verwendung einer Ableitung zweiter Ordnung zur Kantenerkennung?

Warum das zweite Derivat für die Kantenerkennung nützlich ist?

Das 2. Derivat eines Bildes, in dem das Bild Regionen der schnellen Intensitätsänderung hervorhebt und daher häufig für die Kantenkantenkantendetektoren verwendet wird.

Was ist der Unterschied zwischen der Ableitung erster Ordnung und zweiter Ordnung in der Kantenerkennung?

Die Derivate erster Ordnung sind gut, um die heftigen Kanten durch (Hysterese-) Schwellenwert der Gradientengröße auszuwählen. Die Nullkreuzungen der Derivate zweiter Ordnung sind gut für die Lokalisierung des Randes.

Was ist Erkennung erster Ordnung?

Die Kantenerkennung ist die Technik, mit der die Regionen im Bild identifiziert werden, in denen sich die Helligkeit des Bildes stark ändert. Diese scharfe Änderung des Intensitätswerts wird an der lokalen Minima oder der lokalen Maxima im Bildhistogramm unter Verwendung des Ableitung erster Ordnung beobachtet.

Was ist der Nachteil der Verwendung einer Ableitung zweiter Ordnung zur Kantenerkennung?

Die Verwendung von Derivaten zweiter Ordnung gibt jedoch Nachteile der Verwendung zweiter Ordnung. (Wir sollten beachten, dass erste Derivatoperatoren die Auswirkungen von Rauschen übertreiben.) Zweite Derivate übertreiben das Geräusch doppelt so stark. Es werden keine Richtungsinformationen über die Kante gegeben.