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- Wie implementieren Sie einen FIR -Filter in Python??
- Wie implementieren Sie einen FIR -Filter??
- Was ist Anwendung des FIR -Filters?
Wie implementieren Sie einen FIR -Filter in Python??
Das Entwerfen eines Tiefpass -FIR -Filters ist sehr einfach mit Scipy zu tun. Sie müssen lediglich die Fensterlänge, die Abschneiden der Frequenz und das Fenster definieren. Der nächste Code -Chunk wird im Termmodus ausgeführt. Siehe Quelldokument für Syntax. Beachten Sie auch, dass Pweave jetzt mehrere Zahlen/Code -Chunk fangen kann.
Wie implementieren Sie einen FIR -Filter??
Strukturell bestehen FIR -Filter nur aus zwei Dingen: einer Stichprobenverzögerungslinie und einer Reihe von Koeffizienten. Um den Filter zu implementieren: Legen Sie die Eingangsprobe in die Verzögerungslinie ein. Multiplizieren Sie jede Probe in der Verzögerungslinie mit dem entsprechenden Koeffizienten und akkumulieren Sie das Ergebnis.
Was ist Anwendung des FIR -Filters?
Filter von Finite Impulse Response (FIR) werden in der Kommunikation [1], der Unterhaltungselektronik, Audio [2] und anderen Signalverarbeitungsanwendungen [3] häufig verwendet. [3]. Eine der wichtigen Anwendungen von FIR -Filtern ist als Hilbert -Transformator.
