Skalierungsfunktion in der Wavelet -Analyse

1. Was ist Skalierungsfunktion in Wavelets?
2. Was ist die Skalierungsfunktion??
3. Was ist die Basisfunktion in der Wavelet -Transformation?

Was ist Skalierungsfunktion in Wavelets?

Die Skalierungsfunktion filtert die niedrigste Ebene der Transformation und stellt sicher, dass das gesamte Spektrum abgedeckt ist. Eine detaillierte Erklärung finden Sie unter. Für einen Wavelet mit kompakter Unterstützung kann φ (t) als endlich angesehen werden und entspricht dem Skalierungsfilter G. Meyer -Wavelets können durch Skalierungsfunktionen definiert werden.

Was ist die Skalierungsfunktion??

Das Diagramm y = koge (x) (wobei k eine reelle Zahl ist) ähnelt dem Graph y = f (x), aber der Abstand jedes Punktes von der x-Achse wird mit k multipliziert. Ähnliches passiert, wenn wir y = f (koge) drapieren, erst jetzt der Abstand von der y-Achse ändert sich. Diese Operationen werden als "Skalierung" bezeichnet."

Was ist die Basisfunktion in der Wavelet -Transformation?

Wavelets bieten eine Fliesen des Zeitfrequenzraums, der ein Gleichgewicht zwischen Zeit- und Frequenzauflösung verleiht. Der Q-Faktor eines Filter- oder Basisfunktion ist definiert als das Verhältnis von zentraler Frequenz zu Bandbreite. Wavelet -Basen werden ausgewählt, um konstantes Q zu liefern (Unser und Aldroubi, 1996).