Probe-by-Stichprobe-lineare Vorhersage

1. Was ist eine lineare Vorhersagemethode?
2. Wie schreibt man eine lineare Vorhersageregel??
3. Wie finden Sie den besten linearen Prädiktor??
4. Was ist ein linearer Vorhersagefehler?

Was ist eine lineare Vorhersagemethode?

Lineare Vorhersage ist eine mathematische Operation, bei der zukünftige Werte eines diskreten Zeitsignals als lineare Funktion früherer Proben geschätzt werden. In der digitalen Signalverarbeitung wird die lineare Vorhersage häufig als lineare Vorhersagekodierung (LPC) bezeichnet und kann daher als Teilmenge der Filtertheorie angesehen werden.

Wie schreibt man eine lineare Vorhersageregel??

Eine besonders einfache und beliebte Regel ist eine lineare Vorhersageregel: YX ≡ A + XB für zwei Zahlen A und B. Denken Sie daran, dass A als Abschnitt der Linie bezeichnet wird und B als Hang bezeichnet wird. Hang wird oft als „Aufstieg über Run“ angesehen.

Wie finden Sie den besten linearen Prädiktor??

Ein linearer Prädiktor hat die Form G (x) = β0 + β1x (1) + β2x (2) + ··· + βDX (D). g (x) = βt x. Sei β ∗ minimieren R (β) = E (y - XT β) 2. Wir nennen L ∗ (x) = XT β ∗ den besten linearen Prädiktor.

Was ist ein linearer Vorhersagefehler?

Der Vorhersagefehler E (n) kann als Ausgabe des Vorhersagefehlerfilters a (z) angesehen werden, wo. H (z) ist der optimale lineare Prädiktor. x (n) ist das Eingangssignal. x ^ (n) ist das vorhergesagte Signal.