Rolle von HMM bei der Spracherkennung [Duplikat]

1. Warum HMM in der Spracherkennung verwendet wird?
2. Was ist Hmm in der Mustererkennung?
3. Wofür werden HMMs verwendet??
4. Wie verstecktes Markov -Modell in der Gesichtserkennung verwendet wird?

Warum HMM in der Spracherkennung verwendet wird?

Hidden Markov Model (HMM) ist die Basis einer Reihe erfolgreicher Techniken für die akustische Modellierung in Spracherkennungssystemen. Die Hauptgründe für diesen Erfolg sind die analytischen Fähigkeiten dieses Modells im Sprachphänomen und seine Genauigkeit in praktischen Spracherkennungssystemen.

Was ist Hmm in der Mustererkennung?

Hidden Markov -Modelle (HMMs) werden häufig zur Gestenerkennung implementiert. Von: Encyclopedia of Biomedical Engineering, 2019.

Wofür werden HMMs verwendet??

Ein verstecktes Markov -Modell (HMM) ist ein statistisches Modell, mit dem die Entwicklung beobachtbarer Ereignisse beschrieben werden kann, die von internen Faktoren abhängen, die nicht direkt beobachtbar sind. Wir nennen das beobachtete Ereignis ein "Symbol" und den unsichtbaren Faktor, der der Beobachtung eines "Zustands" zugrunde liegt.

Wie verstecktes Markov -Modell in der Gesichtserkennung verwendet wird?

Zur Gesichtserkennung wird ein Satz von Gesichtsbildern im Training von einem Hmm verwendet. Die Bilder im Trainingssatz repräsentieren frontale Gesichter verschiedener Personen, die unter verschiedenen Beleuchtungsbedingungen aufgenommen wurden. Für die Gesichtserkennung wird jede Person in der Datenbank durch ein HMM -Gesichtsmodell dargestellt.