Das Ricker -Wavelet und das Frequenzband. R (ω) = 2ω2√πω3pexp (−ω2ω2p). Dieses Frequenzspektrum ist real und nicht negativ im Wert, | r (ω) | = R (ω).
- Was ist das analytische Derivat des Ricker -Wavelet??
- Ist Sinc ein Wavelet?
- Warum verwenden wir Wavelet -Transformation??
Was ist das analytische Derivat des Ricker -Wavelet??
Analytischer Ausdruck
Die Amplitude A des Ricker-Wavelets mit Spitzenfrequenz f zum Zeitpunkt t wird wie SO berechnet: a = (1-2 π 2 F 2 T 2) e-π 2 F 2 T 2 \ displayStyle a = (1-2 \ pi^2 f^2 t^2) e^-\ pi^2 f^2 t^2
Ist Sinc ein Wavelet?
In der Funktionsanalyse kann ein Shannon -Wavelet entweder realer oder komplexer Typ sein. Die Signalanalyse durch Ideal -Bandpassfilter definiert eine Zerlegung, die als Shannon -Wavelets (oder Sinc -Wavelets) bekannt ist. Die Haar- und Sinc -Systeme sind Fourier -Duals voneinander.
Warum verwenden wir Wavelet -Transformation??
Der Hauptvorteil der Wavelet -Transformation im Vergleich zur Fourier -Transformation ist die Fähigkeit, sowohl lokale spektrale als auch zeitliche Informationen zu extrahieren. Eine praktische Anwendung der Wavelet -Transformation analysiert EKG.