Reproduzierungspapier Ergebnisse zu einer Wavelet -Transformation unter Verwendung von Python [geschlossen]

1. Was ist Wavelet -Transformation in Python?
2. Was ist die Ausgabe einer Wavelet -Transformation?
3. Wie verwendet man Wavelet -Transformation??
4. Warum verwenden wir Wavelet -Transformation??

Was ist Wavelet -Transformation in Python?

Pywavelets ist Open Source Wavelet -Transformationssoftware für Python. Es kombiniert eine einfache Schnittstelle mit hohem Niveau mit der Leistung mit niedrigem Level C und Cython. Pywavelets ist sehr einfach zu bedienen und loszulegen mit. Installieren Sie einfach das Paket, öffnen Sie die interaktive Python -Shell und Typ: >>> pywt importieren >>> CA, CD = PYWT.

Was ist die Ausgabe einer Wavelet -Transformation?

Die Ausgänge A und D sind die Rekonstruktionswavelet -Koeffizienten: A: Der Annäherungsausgang, der der Niederfrequenzgehalt der Eingangssignalkomponente ist. D: Der mehrdimensionale Ausgang, der die Details oder die Hochfrequenzkomponenten des Eingangssignals auf verschiedenen Ebenen angibt (bis zu Stufe 6)

Wie verwendet man Wavelet -Transformation??

Die Wavelet -Transformation (WT) kann verwendet werden. In den letzten 20 Jahren ist WT zu einem sehr effektiven Werkzeug bei der Signalverarbeitung geworden.

Warum verwenden wir Wavelet -Transformation??

Der Hauptvorteil der Wavelet -Transformation im Vergleich zur Fourier -Transformation ist die Fähigkeit, sowohl lokale spektrale als auch zeitliche Informationen zu extrahieren. Eine praktische Anwendung der Wavelet -Transformation analysiert EKG.