Howtosignalprocessing
- Entfernen Fourier -Transformation Rauschen?
- So entfernen Sie das Rauschsignal in Matlab?
- Wie man ein Signal mit FFT in Matlab beeniert?
- Wofür ist die Fourier -Transformation in Audio?
Entfernen Fourier -Transformation Rauschen?
Beispiele für solche Anwendungen sind, die elektromagnetischen Bedingungen bei Radarmessungen [5], die Echounterdrückung in der Audioverarbeitung [6] und den 2D -Rauschfilter in der Bildverarbeitung [7] aufzugeben. [7]. Im obigen Bereich hat sich die Fourier -Transformation als funktionales und effizientes Werkzeug für die Rauschreduzierung erwiesen.
So entfernen Sie das Rauschsignal in Matlab?
Sie können die lineare Filterung verwenden, um bestimmte Rauscharten zu entfernen. Bestimmte Filter wie Mittelung oder Gaußsche Filter sind für diesen Zweck angemessen. Zum Beispiel ist ein Mittelungsfilter nützlich, um Getreidegeräusche von einem Foto zu entfernen.
Wie man ein Signal mit FFT in Matlab beeniert?
Reduzierung des Rauschens eines Signals in Matlab mit einer schnellen Fourier -Transformation. % Anzahl der Signalmessungen n = 1000; % messen von 0 bis 2 pi Länge = 2*pi; % Differenz zwischen zwei Messungen H = Länge/N; % Schritte t = (0: H: Länge-H); % Signal S = sin (2*t)+cos (7*t) -Cos (t);
Wofür ist die Fourier -Transformation in Audio?
Die Fourier-Transformation wird verwendet, um das Zeit-Domänen-Eingangssignal in eine Frequenzdomänen-Darstellung umzuwandeln, die auf Intensitäten von Specific-Tonhöhen analysiert werden kann. Die Beziehung zwischen den Stellplätzen zu einem bestimmten Zeitpunkt wird dann analysiert, um den gespielten Akkord zu bestimmen.
