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Die Relu -Formel ist: f (x) = max (0, x) Relu ist die am häufigsten verwendete Aktivierungsfunktion in neuronalen Netzwerken, insbesondere in CNNs, und wird als Standardaktivierungsfunktion verwendet.
- Was ist Relu -Aktivierungsfunktion?
- Wie schreibt man die Ableitung von Relu??
- Was ist Aktivierung = 'Relu in Keras?
Was ist Relu -Aktivierungsfunktion?
In einem neuronalen Netzwerk ist die Aktivierungsfunktion für die Umwandlung des summierten gewichteten Eingangs vom Knoten in die Aktivierung des Knotens oder Ausgangs für diesen Eingang verantwortlich.
Wie schreibt man die Ableitung von Relu??
Das Relu -Derivat kann mit NP implementiert werden. Heaviside -Schrittfunktion e.g. np. heftig (x, 1). Der zweite Parameter definiert den Rückgabewert, wenn x = 0, also bedeutet a 1 1, wenn x = 0.
Was ist Aktivierung = 'Relu in Keras?
Relu -Funktion
Wendet die korrigierte Aktivierungsfunktion der linearen Einheit an. Mit Standardwerten gibt dies die Standard-Relu-Aktivierung zurück: max (x, 0), das Element in Bezug auf Maximum von 0 und den Eingangszensor.
