Howtosignalprocessing
- Was sind Wavelet -Filter?
- Wie funktioniert die Wavelet -Filterung??
- Was bedeutet Wavelet -Transformationen??
- Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
Was sind Wavelet -Filter?
Mit dem Befehl mit Wavelet-Filter können Sie die Bilddetails in einer bestimmten räumlichen Frequenzdomäne selektiv hervorheben oder untermachten. Es ähnelt einem "grafischen Equalizer" für eine Stereoanlage, außer dass es auf Bildern funktioniert. Sie können hochfrequente, mittlere Frequenz- oder Niederfrequenzdetails selektiv hervorheben oder reduzieren.
Wie funktioniert die Wavelet -Filterung??
Die Anwendung der Wavelet-Transformation spaltet das Signal in zwei Teile: eine Reihe von Niederfrequenzkomponenten mit höheren Amplitudenwerten und eine Reihe von Hochfrequenzkomponenten mit niedrigeren Amplitudenwerten. Der Teil der für jeden Unterband zugewiesenen Signalenergie bestimmt die Filterleistung.
Was bedeutet Wavelet -Transformationen??
Die Wavelet -Transformation (WT) kann verwendet werden. In den letzten 20 Jahren ist WT zu einem sehr effektiven Werkzeug bei der Signalverarbeitung geworden.
Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
Die CWT- und die diskreten Wavelet -Transformationen unterscheiden sich darin, wie sie den Skalenparameter diskretisieren. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 21/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.
