- Wie ist die Beziehung zwischen Fourier -Serienkoeffizienten einer periodischen Sequenz und DFT?
- Wie hängt DFT mit FFT zusammen??
- Wie ist seine Beziehung zu DTFT und DFT?
- Wie berechnen Sie DFT -Koeffizienten??
Wie ist die Beziehung zwischen Fourier -Serienkoeffizienten einer periodischen Sequenz und DFT?
Diskrete Fourier -Transformation und Signalspektrum
1. Die Fourier -Serienkoeffizienten für ein periodisches digitales Signal können zur Entwicklung des DFT verwendet werden. 2. Der DFT transformiert eine Zeitsequenz in die komplexen DFT -Koeffizienten, während der inverse DFT die DFT -Koeffizienten in die Zeitsequenz umwandelt.
Wie hängt DFT mit FFT zusammen??
Die diskrete Fourier -Transformation oder DFT ist das primäre Werkzeug für die digitale Signalverarbeitung. Die Grundlage des Produkts ist die Fast Fourier Transform (FFT), eine Methode zum Berechnen des DFT mit verkürzter Ausführungszeit.
Wie ist seine Beziehung zu DTFT und DFT?
Das DTFT selbst ist eine kontinuierliche Funktion der Frequenz, diskrete Stichproben davon können jedoch leicht über die diskrete Fourier -Transformation (DFT) berechnet werden (siehe § Abtastung der DTFT), die bei weitem die häufigste Methode der modernen Fourier -Analyse ist. Beide Transformationen sind invertierbar.
Wie berechnen Sie DFT -Koeffizienten??
Die DFT -Formel für x k x_k xk ist einfach, dass x k = x ≤ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = xëvk, wobei x x x der Vektor ist (x 0, x 1, ..., x n - 1) .