Howtosignalprocessing
Der Unterschied wird ziemlich schnell erklärt: Das CTFT ist für kontinuierliche Zeitsignale, ich.e., Für Funktionen x (t) mit einer kontinuierlichen Variablen-T∈R, während das DTFT für diskrete Signale bestimmt ist, i, i.e., für Sequenzen x [n] mit n∈Z.
- Wie ist die Beziehung zwischen DTFT und DFT?
- Wie ist die Beziehung zwischen DTFT und ist eine Transformation?
- Wie hängt der DTFT mit der kontinuierlichen Fourier -Transformation zusammen??
- Wie ist die Beziehung zwischen kontinuierlichen Zeitsignalen und diskreten Signalen?
Wie ist die Beziehung zwischen DTFT und DFT?
DFT (diskrete Fourier-Transformation) ist eine praktische Version des DTFT, die für ein diskretes Signal mit endlicher Länge berechnet wird. Das DFT wird gleich dem DTFT, wenn die Länge der Probe unendlich wird und die DTFT in der Grenze der Probenahmefrequenz in die unendliche Fourier -Transformation konvergiert.
Wie ist die Beziehung zwischen DTFT und ist eine Transformation?
Wenn r = 1 auch die diskrete Zeit Fourier-Transformation (DTFT) ist wie die Z-Transformation. Mit anderen Worten, das DTFT ist nichts anderes als die Z-Transformation entlang des Einheitskreises, das am Ursprung der Z-Ebene zentriert ist.
Wie hängt der DTFT mit der kontinuierlichen Fourier -Transformation zusammen??
Dies bedeutet, dass die Abtastfrequenz in der Fourier-Transformation mit kontinuierlicher Zeit zur Frequenz in der diskreten Fourier-Transformation wird. Die diskrete Zeitfrequenz entspricht der Hälfte der Stichprobenfrequenz oder . Das zweite Schlüsselstück der Gleichung ist, dass es eine unendliche Anzahl von Kopien von Abstand gibt .
Wie ist die Beziehung zwischen kontinuierlichen Zeitsignalen und diskreten Signalen?
Ein kontinuierliches Zeitsignal hat Werte für alle Zeitpunkte in einigen (möglicherweise unendlichen) Intervall. Ein diskretes Zeitsignal hat Werte für nur diskrete Zeitpunkte. Signale können auch eine Funktion des Raums (Bilder) oder von Raum und Zeit (Video) sein und in jeder Dimension kontinuierlich oder diskret sein.
