Howtosignalprocessing
- Was ist ein redundantes Merkmal im maschinellen Lernen??
- Was ist unter redundanten Merkmalen gemeint?
- Beeinflussen redundante Funktionen die Klassifikatorleistung?
- Welche Kriterien werden verwendet, um Funktionen zu identifizieren, die redundant sein könnten?
Was ist ein redundantes Merkmal im maschinellen Lernen??
Redundante Merkmale verlangsamen den Trainingsprozess
Je mehr Funktionen Sie haben, desto langsamer sind die Berechnungen. Es gibt jedoch einen weiteren versteckten Faktor, der das Training erheblich verlangsamt. Durch korrelierte Merkmale im Trainingssatz ist die Verlustlandschaft schlecht konditioniert (Definition kommt später).
Was ist unter redundanten Merkmalen gemeint?
Redundante Merkmale sind diejenigen, die mit anderen Merkmalen korreliert sind und nicht relevant in dem Sinne, dass sie die diskriminierende Fähigkeit einer Reihe von Merkmalen nicht verbessern.
Beeinflussen redundante Funktionen die Klassifikatorleistung?
Da es in hochdimensionalen Daten viele irrelevante und redundante Merkmale gibt.
Welche Kriterien werden verwendet, um Funktionen zu identifizieren, die redundant sein könnten?
Zum Beispiel, wenn zwei Funktionen x1, X2 sind stark korreliert, dann werden die beiden Merkmale zu reduzierenden Merkmalen, da sie die gleichen Informationen hinsichtlich der Korrelationsmaßnahme haben. Mit anderen Worten, das Korrelationsmaß liefert statistische Assoziation zwischen einem bestimmten Merkmalspaar.
