Howtosignalprocessing
- Was ist die Rolle der SINC -Funktion bei der Rekonstruktion eines Signals aus Proben?
- Wie rekonstruieren Sie ein abgetastetes Signal??
- Wofür wird die SINC -Funktion verwendet??
- Wie funktioniert Sinc Interpolation??
Was ist die Rolle der SINC -Funktion bei der Rekonstruktion eines Signals aus Proben?
Aus dem obigen Ausdruck sehen wir, dass die perfekte Wiederherstellung des Signals für kontinuierliche Zeit erforderlich ist, dass wir eine unendliche Anzahl von Proben verwenden. Insbesondere, um den Wert des Signals gleichzeitig wiederherzustellen, zentrieren wir eine SINC -Funktion bei jeder Probe und fügen dann alle solchen Sinc -Funktionen hinzu.
Wie rekonstruieren Sie ein abgetastetes Signal??
Der Rekonstruktionsprozess besteht darin, jede Probe durch eine SINC -Funktion zu ersetzen, die zum Zeitpunkt der Probe zentriert und durch den Probenwert x (NT) mal 2f skaliert wirdc/ fs und Hinzufügen aller so erstellten Funktionen. Angenommen, das Signal ist mit genau Nyquist Rate f abgetastets= 2fm, Dann fm= fs/2 = fs- fm und fm= 1/2 = 1- fm.
Wofür wird die SINC -Funktion verwendet??
Die normalisierte SINC -Funktion ist die Fourier -Transformation der rechteckigen Funktion ohne Skalierung. Es wird im Konzept verwendet, ein kontinuierliches, bandlimiertes Signal aus gleichmäßig verteilten Proben dieses Signals zu rekonstruieren.
Wie funktioniert Sinc Interpolation??
Die bekannte und häufig verwendete digitale Signalverarbeitungsmethode für diskrete Sinc-Interpolation ist 'Null-Polsterung'. Es wird implementiert, indem das DFT -Spektrum (Signal Discrete Fourier Transformation) mit einer geeigneten Anzahl von Nullen und der inversen Transformation des gepolsterten Spektrums durchgesetzt wird.
