Howtosignalprocessing
- Was ist Wavelet -Rekonstruktion?
- Wie verwenden Sie Wavelet -Koeffizienten??
- Wie macht man Wavelet -Zersetzung?
- Was sind Koeffizienten im Wavelet?
Was ist Wavelet -Rekonstruktion?
Wenn die Wavelet -Analyse die Filterung und Down -Sampling beinhaltet, besteht der Wavelet -Rekonstruktionsprozess aus Upamping und Filterung. Upsampling ist der Prozess der Verlängerung einer Signalkomponente durch Einfügen von Nullen zwischen Proben.
Wie verwenden Sie Wavelet -Koeffizienten??
Die Wavelet -Koeffizienten = ⟨f, ψj,k⟩, j < J, einer Funktion f ∈ L2(R) kann unter Verwendung der schnellen Wavelet -Transformation aus den Koeffizienten c berechnet werdenj,k = ⟨F, ϕj,k⟩ In einem feinen Maßstab J. wo, ϕj,k und ψj,k Skalierungsfunktion bzw. Wavelet -Funktion.
Wie macht man Wavelet -Zersetzung?
Mehrstufige eindimensionale Wavelet-Analyse
Laden und zeichnen Sie ein eindimensionales Signal auf. Führen Sie eine 3-Stufe-Wavelet-Zerlegung des Signals unter Verwendung des Daubechies-Wavelet der Ordnung 2 durch. Extrahieren Sie die groben Skalenannäherungskoeffizienten und die Detailkoeffizienten aus der Zersetzung.
Was sind Koeffizienten im Wavelet?
Wavelet -Koeffizienten, ψ. Der Wavelet -Koeffizient basiert im Wesentlichen auf der Differenz zwischen jedem benachbarten Signalelementpaar. Bei der J -1 -Auflösung sind diese ψ0 = −d - 1S1+d0S0ψ1 = −d - 1S3+D0S2 ⋮ ψ2j - 1 - 1 = –D - 1S (2J - 1 - 1)+D0S (2J - 1 - 2) ) wobei d - 1 und d0 beide 0 sind.5 basierend auf dem Haar Wavelet.
