Wavelet

Rekonstruieren Sie ein Signal über die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT)

Rekonstruieren Sie ein Signal über die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT)
  1. So verwenden Sie CWT in MATLAB?
  2. Was macht eine kontinuierliche Wavelet -Transformation??
  3. Wie verwandeln Sie sich in ein Signal verwandeln Sie sich in ein Signal?
  4. Was ist Wavelet -Rekonstruktion?

So verwenden Sie CWT in MATLAB?

wt = cwt (x, wname) verwendet das von WNAME angegebene analytische Wavelet, um das CWT zu berechnen. [wt, f] = cwt (___, fs) Gibt die Abtastfrequenz FS in Hertz an und gibt die Skala-zu-Frequenz-Konvertierungen F in Hertz zurück. Wenn Sie keine Stichprobenfrequenz angeben, gibt CWT F in Zyklen pro Probe zurück.

Was macht eine kontinuierliche Wavelet -Transformation??

In der Mathematik ist die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) eine formale (i.e., Nicht numerisches Tool, das eine überkompetendliche Darstellung eines Signals liefert, indem der Parameter der Translation und des Skalierungsparameters der Wavelets kontinuierlich variiert.

Wie verwandeln Sie sich in ein Signal verwandeln Sie sich in ein Signal?

Es gibt die beiden Möglichkeiten, wie die Wavelets manipuliert werden. Die Transformation des gesamten Signals erfolgt durch Übersetzung des Wavelet in die nächste Zeit, die als Übersetzung bezeichnet wird. Wenn das Signal unterschiedlich frequenz ist, wird das Mutterwavelet erweitert oder kontrahiert. Diese Methode wird als Dilatation bezeichnet.

Was ist Wavelet -Rekonstruktion?

Wenn die Wavelet -Analyse die Filterung und Down -Sampling beinhaltet, besteht der Wavelet -Rekonstruktionsprozess aus Upamping und Filterung. Upsampling ist der Prozess der Verlängerung einer Signalkomponente durch Einfügen von Nullen zwischen Proben.

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