Howtosignalprocessing
- Wie funktioniert der Lucas Kanade -Algorithmus?
- Welcher Algorithmus eignet sich am besten für die Objektverfolgung??
- Wie verfolge ich ein bestimmtes Objekt in einem Video??
- Was ist die Verfolgung durch Erkennung?
Wie funktioniert der Lucas Kanade -Algorithmus?
Es funktioniert, indem es versucht zu erraten, in welcher Richtung ein Objekt bewegt wurde, damit lokale Veränderungen der Intensität erklärt werden können. Angenommen, wir sehen eine Szene durch ein quadratisches Loch. Die Intensität, die ein durch das Loch sichtbar ist, ist variabel. Im nächsten Rahmen hat sich die Intensität des Pixels auf B erhöht.
Welcher Algorithmus eignet sich am besten für die Objektverfolgung??
Deepsort ist einer der beliebtesten Objektverfolgungsalgorithmen. Es ist eine Erweiterung des einfachen Online-Echtzeit-Trackers oder -sortiers, einem Online-Basis-Tracking-Algorithmus. Sortierung ist ein Algorithmus, der den Kalman -Filter verwendet, um den Ort des Objekts zu schätzen.
Wie verfolge ich ein bestimmtes Objekt in einem Video??
1. Was ist Videoobjektverfolgung? In der Verfolgung von Videoobjekten ist es Ziel, ein oder mehrere interessierende Objekte (die „Ziele“) in jedem Frame eines Videos zu lokalisieren. Normalerweise finden wir das Ziel, indem wir das kleinste Rechteck (möglichstes Rechteck (das „Begrenzungsfeld“) zeichnen, in dem es enthalten ist.
Was ist die Verfolgung durch Erkennung?
Die Verfolgungsmethode beinhaltet einen unabhängigen Detektor, der auf alle Bildrahmen angewendet wird, um wahrscheinliche Erkennungen zu erhalten, und dann einen Tracker, der auf dem Satz von Erkennungen ausgeführt wird. Hiermit versucht der Tracker, die Datenvereinigung durchzuführen (z. B. Verknüpfung der Erkennungen, um vollständige Trajektorien zu erhalten).
