Dtft

Echte diskrete Fourier -Transformation

Echte diskrete Fourier -Transformation
  1. Was ist echte DFT?
  2. Was ist der Unterschied zwischen DTFS und DTFT?
  3. Ist DFT und DTFS gleich?
  4. Warum wird DTFT verwendet??

Was ist echte DFT?

Die real diskrete Fourier -Transformation (RDFT) entspricht der Fourier -Serie für abgetastete periodische Signale mit abgetasteten periodischen Frequenzantworten, wie diskrete Fourier -Transformation (DFT) der komplexen Fourier -Serie für denselben Signalart entspricht.

Was ist der Unterschied zwischen DTFS und DTFT?

Die DTFs werden verwendet, um periodische diskrete Zeitsignale in der Frequenzdomäne darzustellen. Das zuvor untersuchte Gegenstück mit kontinuierlicher Zeit ist die Fourier-Serie (FS). Das DTFT wird verwendet, um nicht periodische diskrete Zeitsignale in der Frequenzdomäne darzustellen.

Ist DFT und DTFS gleich?

DFT (diskrete Fourier-Transformation) ist eine praktische Version des DTFT, die für ein diskretes Signal mit endlicher Länge berechnet wird. Das DFT wird gleich dem DTFT, wenn die Länge der Probe unendlich wird und die DTFT in der Grenze der Probenahmefrequenz in die unendliche Fourier -Transformation konvergiert.

Warum wird DTFT verwendet??

Das DTFT wird häufig verwendet, um Proben einer kontinuierlichen Funktion zu analysieren. Der Begriff diskrete Zeit bezieht sich auf die Tatsache, dass die Transformation mit diskreten Daten arbeitet, häufig Stichproben, deren Intervall Zeiteinheiten haben.

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