Raspberry Pi GPU FFT

1. Ist FFT bei GPU schneller?
2. Wie viel schneller ist FFT?
3. Was sind die Nachteile von FFT?
4. Wofür ist FFT gut??

Ist FFT bei GPU schneller?

Auf der CPU: FFT eines Vektors ist langsamer als die elementweise Zuordnung um den Faktor von 13.739 ms / 2.442 ms ≈ 5.6. Bei GPU: FFT eines Vektor.048 µs / 3.903 µs ≈ 1.3.

Wie viel schneller ist FFT?

Grafische Erklärung für die Geschwindigkeit der schnellen Fourier -Transformation. Für einen Stichprobensatz von 1024 Werten beträgt der FFT 102.4 -mal schneller als die diskrete Fourier -Transformation (DFT). Die Grundlage für diesen bemerkenswerten Geschwindigkeitsvorteil ist das "Bit-Reversal" -Schema des Cooley-Tukey-Algorithmus.

Was sind die Nachteile von FFT?

Ein mit dem FFT verbundener Nachteil ist der eingeschränkte Bereich der Wellenformdaten, die transformiert werden können, und die Notwendigkeit, eine Fenstergewichtungsfunktion (zu definiert zu werden) auf die Wellenform anwenden, um spektrale Leckage (ebenfalls definiert) auszugleichen (ebenfalls zu definiert). Eine Alternative zum FFT ist die diskrete Fourier -Transformation (DFT).

Wofür ist FFT gut??

Die FFT wird verwendet, um Daten in der heutigen hoch vernetzten, digitalen Welt zu verarbeiten. Es ermöglicht Computern, die verschiedenen Frequenzkomponenten in zeitlich variierenden Signalen effizient zu berechnen und solche Signale aus einem Satz von Frequenzkomponenten zu rekonstruieren.