Frequenz

In der Spektrumdomäne erzeugte zufällige 2D -Rauschen haben bei (1,1) immer maximal maximal

In der Spektrumdomäne erzeugte zufällige 2D -Rauschen haben bei (1,1) immer maximal maximal
  1. Was ist FFT -Spektrum?
  2. Wie finden Sie die Häufigkeit von FFT??
  3. Wie finden Sie das Frequenzspektrum eines Signals??
  4. Wie ist die Amplitude von FFT??

Was ist FFT -Spektrum?

Der resultierende digitale Zeitakte wird dann mathematisch in ein Frequenzspektrum unter Verwendung eines Algorithmus umgewandelt, der als Fast Fourier -Transformation oder FFT bezeichnet wird. Die FFT ist einfach eine clevere Operation, die den Theorem von Fourier implementiert. Das resultierende Spektrum zeigt die Frequenzkomponenten des Eingangssignals.

Wie finden Sie die Häufigkeit von FFT??

Sei x = fft (x) . Sowohl x als auch x haben Länge n . Angenommen, X hat zwei Peaks bei N0 und N-N0 . Dann ist die Sinusfrequenz f0 = fs*n0/n hertz.

Wie finden Sie das Frequenzspektrum eines Signals??

Frequenzspektrum eines Signals ist der Bereich der Frequenzen, die durch ein Signal enthalten sind. Zum Beispiel ist eine Quadratwelle in Fig. 1 dargestellt. 3.5a. Es kann durch eine Reihe von Sinuswellen dargestellt werden, s (t) = 4a/π sin (2πft) + 4a/3π sin (2π (3f) t) + 4a/5π sin (2π (5f) t +…)

Wie ist die Amplitude von FFT??

Die Amplitude des FFT hängt mit der Anzahl der Punkte im Zeit-Domänen-Signal zusammen. Verwenden Sie die folgenden Gleichungen, um die Amplitude und Phase gegenüber der FFT zu berechnen. wobei die Arctangent -Funktion Werte der Phase zwischen -π und +π zurückgibt, einen vollen Bereich von 2π -Radiern.

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