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- Wie lesen Sie ein CCF -Diagramm??
- Was sagt uns das CCF??
- Was macht CCF in R?
- Wie interpretieren Sie den Cross-Correlation-Koeffizienten??
Wie lesen Sie ein CCF -Diagramm??
Ein Diagramm der X -Daten vs. Die Y -Daten in Lag đ können einen positiven oder negativen Trend zeigen. Wenn die Steigung positiv ist, ist die Kreuzkorrelation positiv; Wenn es eine negative Steigung gibt, ist die Kreuzkorrelation negativ.
Was sagt uns das CCF??
CCF zeigt und plant die Kreuzkorrelationsfunktionen von zwei oder mehr Zeitreihen. Sie können auch die Kreuzkorrelationen der transformierten Serien anzeigen und zeichnen, indem Sie natĂŒrliche Protokoll- und Differenzierungstransformationen innerhalb des Verfahrens anfordern. Modifizierung der Serie.
Was macht CCF in R?
Die Probe Cross Correlation Function (CCF) ist hilfreich, um Verzögerungen des X-Variablen zu identifizieren, die nĂŒtzliche PrĂ€diktoren von sein könnten . In R ist das Probe CCF als der Satz von Probenkorrelationen zwischen x t + h und fĂŒr H = 0, ± 1, ± 2, ± 3 usw. definiert.
Wie interpretieren Sie den Cross-Correlation-Koeffizienten??
VerstÀndnis der Kreuzkorrelation
Kreuzkorrelation wird im Allgemeinen bei der Messung von Informationen zwischen zwei verschiedenen Zeitreihen verwendet. Der mögliche Bereich fĂŒr den Korrelationskoeffizienten der Zeitreihendaten stammt von -1.0 bis +1.0. Je nĂ€her der Kreuzkorrelationswert auf 1 ist, desto genauer sind die Sets identisch.
