Howtosignalprocessing
- Woher wissen Sie, ob die Autokorrelation von Bedeutung ist?
- Was ist die Bedeutung der Auto -Korrelationsfunktion des zufälligen Prozesses?
- Welche Informationen gibt uns die Autokorrelation?
- Wenn die Autokorrelation verwendet wird, um Nicht -Zufälligkeit zu erkennen?
Woher wissen Sie, ob die Autokorrelation von Bedeutung ist?
Eine weitere Prüfung ist ein Autokorrelationsdiagramm, das die Autokorrelationen für verschiedene Verzögerungen zeigt. Konfidenzbänder können mit den Konfidenzniveaus von 95 % und 99 % aufgetragen werden. Punkte außerhalb dieses Bandes zeigen statistisch signifikante Werte an (LAG 0 ist immer 1).
Was ist die Bedeutung der Auto -Korrelationsfunktion des zufälligen Prozesses?
Wie der Name schon sagt, soll die Autokorrelationsfunktion das Ausmaß der Korrelation von Proben eines zufälligen Prozesses als Funktion des Abschieds der Proben messen.
Welche Informationen gibt uns die Autokorrelation?
Die Autokorrelationsfunktion (ACF) definiert, wie Datenpunkte in einer Zeitreihe im Durchschnitt mit den vorhergehenden Datenpunkten zusammenhängen (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Mit anderen Worten, es misst die Selbstähnlichkeit des Signals über verschiedene Verzögerungszeiten.
Wenn die Autokorrelation verwendet wird, um Nicht -Zufälligkeit zu erkennen?
Wenn die Autokorrelation verwendet wird, um Nicht-Zufall zu erkennen. Wenn die Autokorrelation verwendet wird, um ein geeignetes Zeitreihenmodell zu identifizieren, werden die Autokorrelationen normalerweise für viele Verzögerungen aufgetragen.
