Howtosignalprocessing
- Was ist räumliche Kovarianzmatrix?
- Was nutzt die Kovarianzmatrix im maschinellen Lernen??
- Was ist Kovarianz in der Signalverarbeitung?
Was ist räumliche Kovarianzmatrix?
Die bekannte räumliche Zeichenkovarianzmatrix (SSCM) führt eine radiale Transformation durch, die alle Datenpunkte auf eine Kugel verschiebt.
Was nutzt die Kovarianzmatrix im maschinellen Lernen??
Die Kovarianzmatrix bietet ein nützliches Instrument zur Trennung der strukturierten Beziehungen in einer Matrix von zufälligen Variablen. Dies kann verwendet werden, um Variablen zu dekorrelieren oder als Transformation in andere Variablen angewendet werden. Es ist ein Schlüsselelement, das bei der Hauptkomponentenanalyse -Datenreduzierungsmethode oder kurz PCA verwendet wird.
Was ist Kovarianz in der Signalverarbeitung?
In der Signalverarbeitung wird die Kreuzkovarianz häufig als Kreuzkorrelation bezeichnet und ist ein Maß für die Ähnlichkeit zweier Signale, die häufig verwendet werden, um Merkmale in einem unbekannten Signal zu finden, indem sie mit einem bekannten Vergleiche vergleicht.
