- Warum res Beispiel () in der Zeitreihenanalyse verwendet wird?
- Was ist Zeitresampling?
- Was ist das Resample -Signal?
- Ist das gleiche wie die Interpolation?
Warum res Beispiel () in der Zeitreihenanalyse verwendet wird?
Resampling kann auch eine andere Wahrnehmung der Betrachtung der Daten liefern, mit anderen Worten, sie können zusätzliche Erkenntnisse über die Daten basierend auf der Resampling -Frequenz hinzufügen. Resample () Funktion: Es wird hauptsächlich für Zeitreihendaten verwendet.
Was ist Zeitresampling?
Resampling wird in Zeitreihendaten verwendet. Dies ist eine Convenience -Methode für die Frequenzumwandlung und Resampling von Zeitreihendaten. Obwohl es unter der Bedingung funktioniert, dass Objekte beispielsweise über einen datetime-ähnlichen Index, DateTimeIndex, PeriodIndex oder TimedeltaNdex verfügen.
Was ist das Resample -Signal?
Resampling ist der Prozess des Änderns der Stichprobenrate eines vorhandenen Signals. Ein neues Signal sollte alle Informationen im ursprünglichen Signal behalten.
Ist das gleiche wie die Interpolation?
Resampling wird verwendet, um entweder die Stichprobenrate zu erhöhen (das Bild größer werden) oder verringert es (das Bild kleiner werden). Interpolation ist der Prozess der Berechnung der Werte zwischen Probenpunkten. Wenn Sie also ein Bild erneut einteilen, können Sie die Interpolation verwenden, um dies zu tun.