Howtosignalprocessing
- Warum verwenden wir keine Polsterung in FFT??
- Was ist keine Polsterung in FFT?
- Erhöht die Frequenzauflösung von Null Null?
- Was ist die Ausgabe von FFT in Python??
Warum verwenden wir keine Polsterung in FFT??
Mit Zero Padding können Sie genauere Amplitudenschätzungen von regelbaren Signalkomponenten erhalten. Andererseits verbessert keine Polsterung die spektrale (Frequenz-) Auflösung des DFT nicht. Die Auflösung wird durch die Anzahl der Proben und die Probenrate bestimmt.
Was ist keine Polsterung in FFT?
"Zero-Padding" bedeutet, dass eine Datenprobe zusätzliche Nullen hinzugefügt wird (nachdem die Daten, gegebenenfalls in Fenster geführt wurden, zutreffend sind). Zum Beispiel haben Sie möglicherweise 1023 Datenpunkte, aber möglicherweise möchten Sie einen 1024 -Punkt -FFT oder sogar einen 2048 Punkt FFT ausführen.
Erhöht die Frequenzauflösung von Null Null?
Zusammenfassend lässt sich sagen. Manchmal werden die Leute sagen, dass die Null-Paddierung in der Zeitdomäne eine höhere spektrale Auflösung im Frequenzbereich ergibt.
Was ist die Ausgabe von FFT in Python??
Hinweis: Abgesehen von. Dieser Wert ist genau die Hälfte unserer Stichprobenrate und wird als Nyquist -Frequenz bezeichnet.
