Python Downsample

1. Was ist Downsampling in Python?
2. Wie werden ein Signal in Python verkleinert?
3. Wie können Sie Daten verkleinern?
4. Warum werden wir ein Bild abspielen??

Was ist Downsampling in Python?

Downsampling bezieht sich auf das Entfernen von Datensätzen aus Mehrheitsklassen, um einen ausgewogeneren Datensatz zu erstellen. Die einfachste Art, Mehrheitsklassen zu verabschieben, besteht darin, Datensätze aus dieser Kategorie zufällig zu entfernen.

Wie werden ein Signal in Python verkleinert?

DownSample das Signal nach Anwendung eines Anti-Aliasing-Filters. Standardmäßig wird eine Bestellung 8 Chebyshev Typ I -Filter verwendet. Ein 30 -Punkte -FIR -Filter mit Hamming -Fenster wird verwendet, wenn FTTYPE 'FIR' ist. Das Signal, das als n-dimensionales Array abgeschickt wird.

Wie können Sie Daten verkleinern?

y = downSample (x, n) verringert die Stichprobenrate von x, indem die erste Probe und dann jede n. nach der ersten Probe beibehalten. Wenn x eine Matrix ist, behandelt die Funktion jede Spalte als separate Sequenz. y = downpample (x, n, Phase) legt die Anzahl der Proben an, mit.

Warum werden wir ein Bild abspielen??

Downsampling ist die Verringerung der räumlichen Auflösung, während die gleiche zweidimensionale Repräsentation beibehält. Es wird normalerweise verwendet, um die Speicher- und/oder Übertragungsanforderungen von Bildern zu reduzieren. Upsampling ist die Erhöhung der räumlichen Auflösung, während die 2D -Darstellung eines Bildes beibehalten wird.