Fourier

Python kontinuierliche Fourier -Transformation

Python kontinuierliche Fourier -Transformation
  1. Was ist eine kontinuierliche Fourier -Transformation?
  2. Wie man diskrete Fourier -Transformation in Python macht?
  3. Ist CTFT kontinuierlich?

Was ist eine kontinuierliche Fourier -Transformation?

Die kontinuierliche Zeit Fourier -Transformation von x (t) ist definiert als x (ω) = ∫ - ∞+∞x (t) e -jωtdt und diskrete Zeit -Fourier -Transformation von x (n) ist definiert als x (ω) = σ∀nx (n) e - ωn.

Wie man diskrete Fourier -Transformation in Python macht?

% Analyseparameter: M = 31; % Fensterlänge n = 64; % FFT Länge (Null -Polsterfaktor in der Nähe von 2) % Signalparameter: WXT = 2*PI/4; % Sinusfrequenz (rad/probe) a = 1; % Sinusamplitude Phix = 0; % Sinusphase % Berechnen Sie das Signal x: n = [0: n-1]; % Zeitindizes für Sinus und fft x = a*exp (j*wxt*n+phix); ...

Ist CTFT kontinuierlich?

Im Folgenden werden wir die kontinuierliche Fourier-Transformation (CTFT) präsentieren, die allgemein als nur die Fourier-Transformation (ft) bezeichnet wird. Da sich das CTFT mit nichtperiodischen Signalen befasst, müssen wir einen Weg finden, alle realen Frequenzen in die allgemeinen Gleichungen aufzunehmen.

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