PSNR MATLAB

1. Was ist PSNR in Matlab??
2. Wofür wird PSNR verwendet??
3. Wie wird PSNR berechnet??
4. Was ist ein guter PSNR -Wert?

Was ist PSNR in Matlab??

Peaksnr = PSNR (A, Ref) berechnet das Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) für das Bild A mit dem Bild Ref als Referenz. Ein größerer PSNR -Wert zeigt eine bessere Bildqualität an. Peaksnr = PSNR (A, Ref, Peakval) berechnet den PSNR von Bild A unter Verwendung des Peak -Signalwerts Peakval .

Wofür wird PSNR verwendet??

Der PSNR-Block berechnet das Peak-Signal-Rausch-Verhältnis in Dezibel zwischen zwei Bildern. Dieses Verhältnis wird als Qualitätsmessung zwischen dem Original und einem komprimierten Bild verwendet. Je höher das PSNR, desto besser die Qualität des komprimierten oder rekonstruierten Bildes.

Wie wird PSNR berechnet??

Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) ist das Verhältnis zwischen der maximal möglichen Leistung eines Bildes und der Leistung des Korruptionsrauschens, das die Qualität seiner Darstellung beeinflusst. Um das PSNR eines Bildes abzuschätzen, muss dieses Bild mit einem idealen sauberen Bild mit der maximal möglichen Leistung verglichen werden.

Was ist ein guter PSNR -Wert?

Typische Werte für das PSNR in Verlustbild und Videokomprimierung liegen zwischen 30 und 50 dB, vorausgesetzt, die Bittiefe beträgt 8 Bit, wo höher ist, besser. Die Verarbeitungsqualität von 12-Bit-Bildern wird als hoch angesehen, wenn der PSNR-Wert 60 dB oder höher beträgt. Für 16-Bit-Daten liegen typische Werte für das PSNR zwischen 60 und 80 dB.