PSNR für Farbbilder

1. Wie berechnen Sie das PSNR eines Farbbildes??
2. Was ist ein guter PSNR -Wert für Bilder?
3. So berechnen Sie PSNR für Farbbild in MATLAB?
4. Ist es besser, einen höheren PSNR zu haben??

Wie berechnen Sie das PSNR eines Farbbildes??

MSE = Mean (Mean ((IM2Double (i) - IM2Double (k)). ^2, 1), 2); psnr = 10 * log10 (1 ./ Mittelwert (MSE, 3)); Es sollte für Ganzzahl- und Floating-Punkt-Bilder funktionieren, sowohl Graustufen- als auch Farbbilder.

Was ist ein guter PSNR -Wert für Bilder?

Typische Werte für das PSNR in Verlustbild und Videokomprimierung liegen zwischen 30 und 50 dB, vorausgesetzt, die Bittiefe beträgt 8 Bit, wo höher ist, besser. Die Verarbeitungsqualität von 12-Bit-Bildern wird als hoch angesehen, wenn der PSNR-Wert 60 dB oder höher beträgt. Für 16-Bit-Daten liegen typische Werte für das PSNR zwischen 60 und 80 dB.

So berechnen Sie PSNR für Farbbild in MATLAB?

Beschreibung. Peaksnr = PSNR (A, Ref) berechnet das Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) für das Bild A mit dem Bild Ref als Referenz. Ein größerer PSNR -Wert zeigt eine bessere Bildqualität an. Peaksnr = PSNR (A, Ref, Peakval) berechnet den PSNR von Bild A unter Verwendung des Peak -Signalwerts Peakval .

Ist es besser, einen höheren PSNR zu haben??

Beschreibung. Der PSNR-Block berechnet das Peak-Signal-Rausch-Verhältnis in Dezibel zwischen zwei Bildern. Dieses Verhältnis wird als Qualitätsmessung zwischen dem Original und einem komprimierten Bild verwendet. Je höher das PSNR, desto besser die Qualität des komprimierten oder rekonstruierten Bildes.