Howtosignalprocessing
- Was sind die 39 Merkmale von MFCC??
- Was sind die Merkmale von MFCC??
- Was repräsentieren MFCC -Koeffizienten?
- Was ist in MFCC Rahmung?
Was sind die 39 Merkmale von MFCC??
Die Parameter von 39 MFCC -Merkmalen sind also 12 Cepstrum -Koeffizienten plus der Energiebegriff. Dann haben wir 2 weitere Sätze, die dem Delta und den Doppeldelta -Werten entsprechen. Als nächstes können wir die Feature -Normalisierung durchführen. Wir normalisieren die Merkmale mit ihrem Mittelwert und teilen sie durch seine Varianz auf.
Was sind die Merkmale von MFCC??
Die MFCC -Feature -Extraktionstechnik enthält im Grunde genommen das Fenster des Signals, das Anwenden des DFT, das Aufnehmen des Protokolls der Größenordnung und das Verziehen der Frequenzen auf einer MEL -Skala, gefolgt von der Anwendung des inversen DCT. Die detaillierte Beschreibung verschiedener Schritte, die an der MFCC -Feature -Extraktion beteiligt sind.
Was repräsentieren MFCC -Koeffizienten?
In der Schallverarbeitung ist das Mel-Frequenz-Cepstrum (MFC) eine Darstellung des Kurzzeitleistungspektrums eines Schalls, basierend auf einer linearen Cosinus-Transformation eines logarithmischen Leistungsspektrums auf einer nichtlinearen Mel-Skala der Frequenz. Melfrequenz-Cepstral-Koeffizienten (MFCCs) sind Koeffizienten, die gemeinsam einen MFC ausmachen.
Was ist in MFCC Rahmung?
1) Rahmenblockierung: Es bedeutet, die charakteristischen Merkmale des Sprachsignals in einem stabileren Zustand zu erhalten, indem es in kleinen Zeitintervallen verarbeitet wird. 2) Fenster: Das Fenster kann definiert werden, um ein Sprachsignal in einen Zeitraum einer bestimmten Länge zu teilen.
