Praktische Frage zu DFT in Matlab

1. Was ist DFT nützlich für?
2. Warum brauchen wir DFT in der Bildverarbeitung??
3. Was passiert, wenn wir DFT zweimal auf ein Signal anwenden??
4. Warum wir DFT anstelle von DTFT verwenden?

Was ist DFT nützlich für?

Chemiker verwenden DFT, um die ungefähren elektronischen Strukturen von Molekülen oder Materialien zu berechnen und somit ihre Eigenschaften vorherzusagen. Die genaue elektronische Struktur eines jeden Systems kann durch Lösen der Schrödinger -Gleichung gefunden werden, die mathematisch die quantenmechanische Wellenfunktion eines Systems beschreibt.

Warum brauchen wir DFT in der Bildverarbeitung??

In der Bildverarbeitung können die Proben die Werte von Pixeln entlang einer Zeile oder Spalte eines Rasterbildes sein. Der DFT wird auch verwendet, um partielle Differentialgleichungen effizient zu lösen und andere Operationen wie Konvolutionen oder Multiplizieren von großen Ganzzahlen durchzuführen.

Was passiert, wenn wir DFT zweimal auf ein Signal anwenden??

Das Anwenden der DFT zweimal führt zu einer skalierten, zeitgekehrten Version der Originalserie. Die Transformation einer konstanten Funktion ist nur ein Gleichstreitwert.

Warum wir DFT anstelle von DTFT verwenden?

DFT (diskrete Fourier-Transformation) ist eine praktische Version des DTFT, die für ein diskretes Signal mit endlicher Länge berechnet wird. Das DFT wird gleich dem DTFT, wenn die Länge der Probe unendlich wird und die DTFT in der Grenze der Probenahmefrequenz in die unendliche Fourier -Transformation konvergiert.