Howtosignalprocessing
PSD und FFT sind Werkzeuge zum Messen und Analysieren des Frequenzgehalts eines Signals. Die FFT überträgt Zeitdaten an die Frequenzdomäne, mit der Ingenieure Änderungen der Frequenzwerte anzeigen können. Die PSD macht einen anderen Schritt und berechnet die Leistung oder Stärke des Frequenzgehalts.
- Warum PSD besser ist als FFT?
- Welches ist besser FFT oder DFT?
- Wie die DFT und FFT bei der Schätzung der Stromspektralspektral hilfreich sind?
- Welches ist schneller DFT oder FFT?
Warum PSD besser ist als FFT?
Der Schlüsselaspekt einer PSD, die es nützlicher macht als ein FFT für die zufällige Schwingungsanalyse2/Hz.
Welches ist besser FFT oder DFT?
FFT -Algorithmen sind schnellere Möglichkeiten, DFT zu machen. Es ist eine Familie von Algorithmen und kein einzelner Algorithmus. Wie es schneller wird.
Wie die DFT und FFT bei der Schätzung der Stromspektralspektral hilfreich sind?
Die diskrete Fourier -Transformation (DFT) oder Fast Fourier -Transformation (FFT) eines realen Signals ist eine komplexe Zahl, die einen realen und imaginären Teil hat. Sie können die Leistung in jeder Frequenzkomponente erhalten, die vom DFT oder FFT dargestellt wird, indem Sie die Größe dieser Frequenzkomponente quadrieren.
Welches ist schneller DFT oder FFT?
Grafische Erklärung für die Geschwindigkeit der schnellen Fourier -Transformation. Für einen Stichprobensatz von 1024 Werten beträgt der FFT 102.4 -mal schneller als die diskrete Fourier -Transformation (DFT). Die Grundlage für diesen bemerkenswerten Geschwindigkeitsvorteil ist das "Bit-Reversal" -Schema des Cooley-Tukey-Algorithmus.
