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Was ist Polyfit Numpy?
In Python ist Numpy Polyfit () eine Methode, die den Daten innerhalb einer Polynomfunktion passt. Das heißt, es tritt am wenigsten die Funktion Polynomanpassung an. Zum Beispiel passt ein Polynom -p (x) von Grad zu den Koordinatenpunkten (x, y). Diese Funktion gibt einen Koeffizientenvektor P zurück, der den quadratischen Fehler in der Deg-1, ..
Wie passen Sie ein Polynom zu Datenpunkten in Python??
Verwenden Sie das Polynom, um die geringsten Quadrate zu einem Polynom für Daten zu erhalten. Polyfit () in Python Numpy. Das Verfahren gibt die Polynomkoeffizienten zurück, die von niedrig bis hoch geordnet sind. Wenn y 2-D war, repräsentieren die Koeffizienten in Spalte k von CoEF die Polynomanpassung an die Daten in der K-ten-Spalte von Y.
Was macht NP Poly1d??
Der Numpy. Poly1d () -Funktion hilft dabei, eine Polynomfunktion zu definieren. Es macht es einfach, „natürliche Operationen“ auf Polynome anzuwenden.
