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- Warum Punktmusteranalyse?
- Was ist räumliche Punktmusteranalyse?
- Was sind die drei gemeinsamen Verteilungen in der Punktmusteranalyse?
- Was ist die Quadrat -Analyse in GIS?
Warum Punktmusteranalyse?
Die Punktmusteranalyse bietet eine effektive Möglichkeit, die Verteilung von Punktmustern über den Raum zu visualisieren und zu interpretieren.
Was ist räumliche Punktmusteranalyse?
Die räumliche Point-Muster-Analyse hat eine lange Anamnese in der Pflanzenökologie und basiert auf einem großen Satz von Teststatistiken, die als Zusammenfassungstatistik bezeichnet werden (Perry et al. 2006). Sie wollen statistische Eigenschaften und räumliche Struktur von Punktmustern bewerten und beschreiben (Wiegand und Moloney 2014).
Was sind die drei gemeinsamen Verteilungen in der Punktmusteranalyse?
In der Regel wird die räumliche Punktmusteranalyse verwendet, um zu messen, wie sich Individuen über dem horizontalen Raum innerhalb eines interessierenden Bereichs befinden. Es gibt drei grundlegende räumliche Punktmuster: vollständige räumliche Zufälligkeit (CSR), Regelmäßigkeit und Clusterbildung.
Was ist die Quadrat -Analyse in GIS?
Eine Methode zur Punktmusteranalyse, bei der die Untersuchungsregion unter Verwendung eines Satzes ähnlicher Formen (Quadrats) und der Anzahl der Ereignisse in jedem Zählen wird. Die Analyse der resultierenden Quadrat -Zahlen kann helfen, festzustellen, ob das Muster gleichmäßig verteilt oder gruppiert ist.
